DigiCampus
Produktbeschreibung
- Wir sind ein Ed-Startup im Early Traction-Stadium, bei dem unsere Benutzer unser Produkt bereits täglich nutzen. Wir sind ein kleines & agiles Team,
- die offen sind, Neues zu lernen und eine gute Erfolgsquote bei der Umsetzung neuer Dinge haben.
- Unsere Einzigartigkeit liegt in der Verfügbarkeit intelligenter Funktionen und der reibungslosen Interaktion zwischen den vielen in unserem Produkt integrierten Modulen.
- Unser Produkt hilft Schülern und Schulen in ländlichen Gebieten mit der geringsten Infrastruktur mithilfe unseres dateneffizienten Systems, das sie kein Vermögen kostet./li>
Zusammenfassende Ziele von Data Extraction als Markenname:
Um die Digitalisierung voranzutreiben und die Zeitverschwendung beim Auffinden und Zugreifen auf Daten aus Papierdokumenten zu reduzieren und Datenschwachstellen bei der Datenspeicherung (Papierarchive) zu vermeiden.
Produkteinführung (Datenextraktion im Markennamen)
DigiCampus ist eine KI/ML-basierte Lösung, die dazu beiträgt, den Aufwand beim Auffinden und Zugreifen auf Daten aus riesigen Papierarchiven zu reduzieren. DigiCampus verwendet OCR- und maschinelle Lernalgorithmen, um die verschiedenen Datenformen in einem bestimmten Bild zu segmentieren, einschließlich handschriftlicher Eingaben, Kontrollkästchen, Tabellen und Bilder. Ziel von DigiCampus ist es, die Digitalisierung zu beschleunigen und dadurch den Zeit- und Papieraufwand herkömmlicher Dokumentationen zu reduzieren.
Lösung:
Eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, in der der gesamte Inhalt einer einzelnen Seite extrahiert und digitale Dokumente mit einem Klick angezeigt und gespeichert werden können. Wir verwenden überwachtes maschinelles Lernen und Python-Bibliotheken, um unsere Lösung zu trainieren, zu korrigieren und zu verbessern.
Softwareimplementierung:
DigiCampus kann je nach Kundenwunsch sowohl auf SaaS-Basis als auch auf einmaliger Implementierungsbasis implementiert werden. Der DigiCampus wird mit anderen Lösungen wie GoCampus Enrolment, GoCampus Pro usw. geliefert. und der Kunde kann wählen, ob er den gesamten Arbeitsablauf der Institution automatisieren möchte.
- Extrahieren Sie Daten aus gescannten und nativen PDFs
- Handschriftliche Erkennung
- Kontrollkästchenerkennung
- Tabellenerkennung und Trennung von Überschriften und Hauptdaten